Что было, что стало, за сколько окупилось. Без маркетинговой воды — только KPI.
Металлургический холдинг с 4 производственными площадками тратил 3–7 дней на согласование производственных заказов между цехами, снабжением, финансами и юристами. ProAI2B построил агентный сценарий на базе Document AI + координатор нескольких агентов: время цикла снизился до 2 часов, стоимость цикла −92%.
Лидер рынка FTL-перевозок получал 1 200+ лидов в месяц через сайт и Авито. Менеджеры обрабатывали ~40% из-за нехватки времени. AI-квалификатор обрабатывает 100% лидов за 90 секунд, ведёт повторные касания в Telegram и email — число квалифицированных лидов выросло на 62%, средний чек +18%.
B2B SaaS-платформа с 80,000 активных пользователей. Команда поддержки из 12 операторов не справлялась с нагрузкой. ProAI2B построил ИИ-система сортировки обращений на GPT-4o + RAG: 74% обращений закрываются автономно, NPS вырос с 38 до 50, затраты на поддержку снизились на 41%.
Эквайринговая платформа тратила 2 сотрудника × 2 месяца ежеквартально на сверку платежей с 6 банками-партнёрами. ProAI2B построил AI-конвейер сверки платежей: 94% операций сверяются автоматически, срок закрытия сверок снизилось с 8 недель до 5 дней, затраты −72%.
FTL-перевозчик федерального уровня получал 600+ звонков/день в службу поддержки, 40% — статусные запросы 'где мой груз?'. AI-бот в Telegram отвечает мгновенно, интегрирован с TMS и Wialon, обрабатывает 70% запросов без оператора.
Магазин одежды с 12 000 SKU и 280 тыс. визитов/мес страдал от низкой конверсии (1.8%) — поиск по ключевым словам не находил товары по описанию. ProAI2B внедрил семантический векторный поиск и движок персонализации: конверсия выросла до 2.3%, средний чек +14%.
Бесплатный диагностический звонок: разберём ваш процесс, оценим потенциал автоматизации и посчитаем ROI под ваши данные.