Услуга · Разработка корпоративных AI-агентов

Корпоративные AI-агенты для автоматизации бизнеса

ИИ-агенты — автономные цифровые сотрудники для CRM, ERP, поддержки и аналитики 24/7: с вызовом внешних систем и контекстной памятью, без шаблонных сценариев.

Обсудить внедрение → Смотреть кейсы

Коротко

AI-агенты ProAI2B — это готовые к реальной работе автономные цифровые сотрудники на базе LLM, которые выполняют задачи в ваших системах, принимают решения и используют API. Внедрение от 14 дней. Сокращение операционные затраты до 60%.

Сценарии

Где AI-агенты приносят результат

Сценарии, которые мы внедряли у корпоративных клиентов.

◐

Квалификация лидов

Квалификация и обогащение лидов в CRM. Автоматический повторные касания и скоринг.

◑

Сортировка обращений

Классификация и автоответ на обращения. Маршрутизация к нужным командам.

◒

Согласование операций

Согласование документов, проверка по политикам, передача в ERP.

◓

Агент базы знаний

Семантический поиск + ответы на естественном языке по базе знаний.

◔

Агент отчётности

Сбор данных из систем, генерация отчётов и инсайтов.

◕

Обработка входящих

Сортировка входящих, черновики ответов, расстановка приоритетов.

Возможности

Технические возможности

Архитектурные блоки, на которых строится каждый агент.

Вызов внешних систем: API, CRM, ERP, БД, почта, мессенджеры
Контекстная память: краткосрочная (диалог) и долгосрочная (векторная база)
Оркестрация нескольких агентов: LangGraph, архитектуры «координатор — исполнители»
Человек в контуре: эскалация и одобрение критичных решений
Защитные ограничения: моделирование рисков, ограничения, политики безопасности
Мониторинг: трассировки, проверки качества, затраты, A/B-тесты промптов
Свои серверы и облако: OpenAI, Anthropic, Llama (локально)

Внедрение

Как мы внедряем

ЭТАП 01

Анализ процессов

Карта процессов и приоритизация AI-агентов по ROI.

ЭТАП 02

Архитектура

Проектирование решения: модели, инструменты, безопасность.

ЭТАП 03

Разработка

Разработка агента, интеграции, набор проверок качества.

ЭТАП 04

Пилот

Запуск на ограниченном объёме с человеком в контуре.

ЭТАП 05

Масштабирование

Промышленный запуск, мониторинг, постоянная донастройка.

FAQ

Частые вопросы

Чем AI-агент отличается от чат-бота?

Чат-бот следует сценариям. AI-агент использует LLM для принятия решений, вызывает инструменты, сохраняет контекст и работает автономно.

Какие LLM вы используете?

OpenAI (GPT-4o, o-series), Anthropic Claude, открытые модели Llama / Qwen для локального развёртывания.

Как обеспечивается безопасность?

роли и права доступа, журналы аудита, защитные ограничения, фильтры персональных данных, шифрование, локальное развёртывание, конвейеры проверки качества.

Сколько стоит внедрение?

Пилот от 1 400 000–2 250 000 ₽ (2–4 недели). Корпоративный агент промышленного уровня — от 4 500 000 ₽.

Подключается ли к 1С / Bitrix24 / Salesforce?

Да. Есть готовые коннекторы к 1С, Bitrix24, HubSpot, Salesforce, SAP, Odoo, Zendesk, Slack, Telegram, WhatsApp.

Готовы внедрить AI за 14–30 дней?

Бесплатный диагностический звонок: разберём ваш процесс, оценим потенциал автоматизации и посчитаем ROI под ваши данные.

Рассчитать ROI