Отрасль · Производство

AI-решения для производства

AI-системы для производственных компаний: прогнозное обслуживание, контроль качества, оптимизация цепочек поставок, автоматизация документооборота.

Запустить пилот → Кейсы в производство

Коротко

ProAI2B внедряет AI в производстве: снижение простоев на 35%, ускорение контроля качества на 60%, автоматизация документации. Готовые коннекторы к 1С:ERP, SAP, MES-системам.

Метрики

Результаты в цифрах

−35%внеплановые простои

+60%скорость контроля качества

−40%время документооборота

4 мессредняя окупаемость

Проблемы

Что болит в производство

Типовые проблемы, которые AI снимает.

⚠

Незапланированные простои

Поломки оборудования съедают маржу.

⚠

Брак и потери

Ручной контроль качества пропускает дефекты.

⚠

Сложный документооборот

Согласования между цехами и финансами.

⚠

Запасы и логистика

Избыточные или недостаточные запасы.

⚠

Знания на пенсии

Уход опытных сотрудников = потеря экспертизы.

⚠

Энергозатраты

Неоптимальное использование оборудования.

Решения

AI-решения

Что мы внедряем под эти проблемы.

◆

Предиктивное обслуживание

AI-модель предсказывает поломки за 3–14 дней.

◆

Контроль качества (CV)

Автоматический контроль качества.

◆

Прогноз спроса

Прогноз спроса и оптимизация плана.

◆

AI для документов

Распознавание накладных, передача в 1С / SAP.

◆

База знаний

Семантический поиск по регламентам и чертежам.

◆

Оптимизация цепочки поставок

AI для управления закупками.

Интеграции

С чем интегрируем

1С:ERP, 1С:УПП, 1С:Документооборот
SAP S/4HANA, SAP ME, SAP MII
MES: Siemens Opcenter, Wonderware
SCADA, IoT-датчики, PLC
CAD/PLM: Siemens NX, AutoCAD
EAM: IBM Maximo, Infor EAM

Внедрение

Этапы внедрения

ЭТАП 01

Аудит

Аудит процессов и систем.

ЭТАП 02

Прототип (POC)

Прототип на ограниченном объёме.

ЭТАП 03

Интеграция

Подключение к ERP, MES, SCADA, IoT.

ЭТАП 04

Пилот

Опытная эксплуатация с KPI.

ЭТАП 05

Тиражирование

Тиражирование на все площадки.

Кейс

Кейс в индустрии

Было

Согласование производственных заказов 5 дней

−92%

время цикла · 4 мес ROI

Стало

AI-конвейер с распознаванием и согласование за 4 часа

FAQ

Частые вопросы

Работает ли с российским 1С?

Да. Готовые коннекторы к 1С:ERP, УПП, Документообороту через REST/COM/OData.

Можно ли развернуть на наших серверах?

Да. Полностью локальное развёртывание включая LLM (Llama, Qwen).

Сколько данных нужно для прогнозного обслуживания?

Минимум 6–12 месяцев исторических данных с датчиков.

Есть ли кейсы в производстве?

40+ проектов: металлургия, машиностроение, химия, пищевая промышленность.

Готовы внедрить AI за 14–30 дней?

Бесплатный диагностический звонок: разберём ваш процесс, оценим потенциал автоматизации и посчитаем ROI под ваши данные.

Рассчитать ROI