ProAI2B внедряет ИИ (AI) в бизнес: автономные AI-агенты, автоматизация процессов, аналитика и база знаний. Сокращение операционных издержек до 60%.
Пять продуктовых направлений — от автономных агентов до аналитики. Каждое внедряется как рабочая система, а не эксперимент.
Автономные цифровые сотрудники, которые работают в CRM, ERP, поддержке и аналитике 24/7 — без шаблонных сценариев, с вызовом внешних систем и контекстной памятью.
Прогнозные дашборды и AI-нарратив, который сам объясняет данные. Получайте ответы на естественном языке, а не ковыряйтесь в SQL.
Превращаем ручные процессы в агентные сценарии. От обработки заявок до финансовой отчётности — AI работает вместо рутины.
Единая точка доступа ко всем документам компании. AI отвечает на вопросы со ссылками на источники. Поиск по PDF, Confluence, Notion, Google Drive, 1С.
AI-агенты обрабатывают типовые запросы, ведут диалог в мессенджерах, передают сложные обращения людям. Качество выше, затраты ниже, ответ за секунды.
Готовые сценарии и метрики по 6 отраслям — с интеграциями и ROI-бенчмарками.
ProAI2B внедряет AI в финансах: −60% времени на обработку документов, +18% точность кредитного скоринга, антифрод в реальном времени. Локальное развёртывание и GDPR-ready.
ProAI2B внедряет AI в healthcare: −50% нагрузки на регистратуру, −70% времени на медкарты, ИИ-сортировка обращений с маршрутизацией пациентов. HIPAA/GDPR-ready.
ProAI2B внедряет AI в логистике: −30% затраты на перевозки, −86% времени на документы, +40% доставка в срок. Интеграции с WMS, TMS, 1С.
ProAI2B внедряет AI в производстве: снижение простоев на 35%, ускорение контроля качества на 60%, автоматизация документации. Готовые коннекторы к 1С:ERP, SAP, MES-системам.
ProAI2B внедряет AI в недвижимости: +35% конверсии в показы, −50% времени менеджеров на квалификацию, AI-консультант 24/7.
ProAI2B внедряет AI в ритейле: рост конверсия до 28%, снижение затраты на поддержку на 45%, точность прогноза спроса 91%.
Реальные кейсы с измеримыми KPI: что было, что стало, за сколько окупилось.
Металлургический холдинг с 4 производственными площадками тратил 3–7 дней на согласование производственных заказов между цехами, снабжением, финансами и юристами. ProAI2B построил агентный сценарий на базе Document AI + координатор нескольких агентов: время цикла снизился до 2 часов, стоимость цикла −92%.
Лидер рынка FTL-перевозок получал 1 200+ лидов в месяц через сайт и Авито. Менеджеры обрабатывали ~40% из-за нехватки времени. AI-квалификатор обрабатывает 100% лидов за 90 секунд, ведёт повторные касания в Telegram и email — число квалифицированных лидов выросло на 62%, средний чек +18%.
B2B SaaS-платформа с 80,000 активных пользователей. Команда поддержки из 12 операторов не справлялась с нагрузкой. ProAI2B построил ИИ-система сортировки обращений на GPT-4o + RAG: 74% обращений закрываются автономно, NPS вырос с 38 до 50, затраты на поддержку снизились на 41%.
Эквайринговая платформа тратила 2 сотрудника × 2 месяца ежеквартально на сверку платежей с 6 банками-партнёрами. ProAI2B построил AI-конвейер сверки платежей: 94% операций сверяются автоматически, срок закрытия сверок снизилось с 8 недель до 5 дней, затраты −72%.
Инженерские разборы, ROI-методология и сравнения — для тех, кто принимает решения по AI.
Пошаговая методология расчёта ROI AI-проектов в рублях: формула, типичные ошибки, бенчмарки по индустриям, шаблон для CFO.
Сравнение AI-агентов, RPA, BPM-систем и low-code automation: когда что использовать, плюсы, минусы, гибридные подходы.
Что такое агентные сценарии, чем отличаются от RPA, как выбирать процессы для автоматизации и считать ROI. Гайд для руководителей операций.
Референсная архитектура корпоративного AI: агентный движок, RAG, управление и контроль, мониторинг. Что нужно для внедрения, готовые к реальной работе в 2026.
Технический разбор того, как AI-агенты с RAG и вызовом внешних систем заменяют первую линию поддержки, с реальными цифрами по архитектуре, ROI и подводным камням.
Бесплатный диагностический звонок: разберём ваш процесс, оценим потенциал автоматизации и посчитаем ROI под ваши данные.