AI-поиск и персональные рекомендации увеличили конверсию e-commerce магазина одежды на 28% за 3 месяца. Разбор внедрения. ProAI2B.
Магазин одежды с 12 000 SKU и 280 тыс. визитов/мес страдал от низкой конверсии (1.8%) — поиск по ключевым словам не находил товары по описанию. ProAI2B внедрил семантический векторный поиск и движок персонализации: конверсия выросла до 2.3%, средний чек +14%.
Ритейл · E-commerce
Ритейлер одежды (NDA), 12 000 SKU
EU + СНГ
21 день до пилота, 8 недель до полной интеграции
3 инженера ProAI2B + 1 продакт-менеджер клиента
Подключение к 1С:Розница + Shopify, обновление каждые 15 минут.
OpenAI text-embedding-3-large + CLIP ViT-L для изображений.
Гибрид: Qdrant (векторы) + BM25 (ключевые слова) + переранжирование. <50 мс.
Хранилище признаков в реальном времени + совместная фильтрация + переранжирование LLM.
JS SDK на Shopify, плагин для 1С-Битрикс.
Интеграция с Mindbox для триггерных кампаний.
События GA4 + собственные дашборды в Metabase.
Качество описаний, разметка изображений, стартовые метрики.
Генерация векторов, индексация Qdrant.
Замена поиска по ключевым словам на семантический. A/B-тест на 10% трафика.
Хранилище признаков в реальном времени, рекомендации, динамическая главная страница.
интеграция с Mindbox, AI-сегментация, бот брошенных корзин.
100% трафика, полный мониторинг, донастройка.
«Мы давно знали, что поиск — наша боль. Но команда AI-специалистов предложила не просто 'улучшить поиск', а пересобрать всю воронку вокруг намерения пользователя. +0.5 п.п. конверсии — это для нашего объёма много миллионов в год.»
Директор по цифровым каналам
Ритейлер одежды, 280 тыс. визитов/мес
Бесплатный диагностический звонок: разберём ваш процесс, оценим потенциал автоматизации и посчитаем ROI под ваши данные.